|
|
SAP Reporting with the Use of In-memory Database
Smejkal, Václav ; Klusák, Aleš (referee) ; Luhan, Jan (advisor)
The master's thesis deals with the in-memory database SAP HANA which keeps all data directly in main memory with the use of column-oriented data layout. Practical part of the thesis consists in development of application in SAP R/3 environment, with which performance of the in-memory database SAP HANA and the traditional database MaxDB is compared, including influence of used data layout. The results show that the in-memory database is advantageous especially for analytical operations based on aggregate functions.
|
|
|
In-Memory Databases
Možucha, Jakub ; Volf, Tomáš (referee) ; Zendulka, Jaroslav (advisor)
Táto práca sa zaoberá databázami pracujúcimi v pamäti a tiež konceptmi, ktoré boli vyvinuté na vytvorenie takýchto systémov, pretože dáta sú v týchto databázach uložené v hlavnej pamäti, ktorá je schopná spracovať data niekoľkokrát rýchlejšie, ale je to súčasne nestabilné pamäťové medium. Na podloženie týchto konceptov je v práci zhrnutý vývoj databázových systémov od počiatku ich vývoja až do súčasnosti. Prvými databázovými typmi boli hierarchické a sieťové databázy, ktoré boli už v 70. rokoch 20. storočia nahradené prvými relačnými databázami ktorých vývoj trvá až do dnes a v súčastnosti sú zastúpené hlavne OLTP a OLAP systémami. Ďalej sú spomenuté objektové, objektovo-relačné a NoSQL databázy a spomenuté je tiež rozširovanie Big Dát a možnosti ich spracovania. Pre porozumenie uloženia dát v hlavnej pamäti je predstavená pamäťová hierarchia od registrov procesoru, cez cache a hlavnú pamäť až po pevné disky spolu s informáciami o latencii a stabilite týchto pamäťových médií. Ďalej sú spomenuté možnosti usporiadania dát v pamäti a je vysvetlené riadkové a stĺpcové usporiadanie dát spolu s možnosťami ich využitia pre čo najvyšší výkon pri spracovaní dát. V tejto sekcii sú spomenuté aj kompresné techniky, ktoré slúžia na čo najúspornejšie využitie priestoru hlavnej pamäti. V nasledujúcej sekcii sú uvedené postupy, ktoré zabezpečujú, že zmeny v týchto databázach sú persistentné aj napriek tomu, že databáza beží na nestabilnom pamäťovom médiu. Popri tradičných technikách zabezpečujúcich trvanlivosť zmien je predstavený koncept diferenciálnej vyrovnávacej pamäte do ktorej sa ukladajú všetky zmeny v a taktiež je popísaný proces spájania dát z tejto vyrovnávacej pamäti a dát z hlavného úložiska. V ďalšej sekcii práce je prehľad existujúcich databáz, ktoré pracujú v pamäti ako SAP HANA, Times Ten od Oracle ale aj hybridných systémov, ktoré pracujú primárne na disku, ale sú schopné pracovať aj v pamäti. Jedným z takýchto systémov je SQLite. Táto sekcia porovnáva jednotlivé systémy, hodnotí nakoľko využívajú koncepty predstavené v predchádzajúcich kapitolách, a na jej konci je tabuľka kde sú prehľadne zobrazené informácie o týchto systémoch. Ďalšie časti práce sa týkajú už samotného testovania výkonnosti týchto databáz. Zo začiatku sú popísané testovacie dáta pochádzajúce z DBLP databázy a spôsob ich získania a transformácie do použiteľnej formy pre testovanie. Ďalej je popísaná metodika testovania, ktorá sa deli na dve časti. Prvá časť porovnáva výkon databázy pracujúcej v disku s databázou pracujúcou v pamäti. Pre tento účel bola využitá databáza SQLite a možnosť spustenia databázy v pamäti. Druhá časť testovania sa zaoberá porovnaním výkonu riadkového a stĺpcového usporiadania dát v databáze pracujúcej v pamäti. Na tento účel bola využitá databáza SAP HANA, ktorá umožňuje ukladať dáta v oboch usporiadaniach. Výsledkom práce je analýza výsledkov, ktoré boli získané pomocou týchto testov.
|
|
|
SAP HANA Platform
Uhlíř, Michal ; Volf, Tomáš (referee) ; Zendulka, Jaroslav (advisor)
Tato práce pojednává o databázi pracující v paměti nazývané SAP HANA. Detailně popisuje architekturu a nové technologie, které tato databáze využívá. V další části se zabývá porovnáním rychlosti provedení vkládání a vybírání záznamů z databáze se stávající používanou relační databází MaxDB. Pro účely tohoto testování jsem vytvořil jednoduchou aplikaci v jazyce ABAP, která umožňuje testy provádět a zobrazuje jejich výsledky. Ty jsou shrnuty v poslední kapitole a ukazují SAP HANA jako jednoznačně rychlejší ve vybírání dat, avšak srovnatelnou, či pomalejší při vkládání dat do databáze. Přínos mé práce vidím v shrnutí podstatných změn, které s sebou data uložená v paměti přináší a názorné srovnání rychlosti provedení základních typů dotazů.
|
|
|
Integration of SAP HANA and SLT into a Company for Profitability Analysis Acceleration
Svitálek, Petr ; Dierzé, Lukáš (referee) ; Luhan, Jan (advisor)
The main purpose of this bachelor's thesis is to complete the given project to implement SAP HANA technology in the role of accelerator for ERP business system, specifically for CO-PA module. There is also basic theory of database systems included as well as description of SAP HANA and SLT technologies. Thanks to them, company should be able to quickly analyze internal financials and based on the given results flexibly respond by changing corporate structure or strategy.
|
|
|
Hybrid databases
Hušek, Radek ; Mareš, Martin (advisor) ; Lokoč, Jakub (referee)
This thesis presents design and implementation of a data structure, which tries to combine advantages of both databases and regular data structures. Main advantages of databases we try to retain are data persistence through storing data on a hard disk and working with data using transactions which allows us parallel access without danger of inconsistency. From data structures we borrow the implementation as a library of functions and the aim on simplicity and storing data in memory. Our implementation is built around the concept of (software) transactional memory; all data are stored on hard drive as log of operations. 1
|
|
|
SAP Reporting with the Use of In-memory Database
Smejkal, Václav ; Klusák, Aleš (referee) ; Luhan, Jan (advisor)
The master's thesis deals with the in-memory database SAP HANA which keeps all data directly in main memory with the use of column-oriented data layout. Practical part of the thesis consists in development of application in SAP R/3 environment, with which performance of the in-memory database SAP HANA and the traditional database MaxDB is compared, including influence of used data layout. The results show that the in-memory database is advantageous especially for analytical operations based on aggregate functions.
|
|
|
Hybrid databases
Hušek, Radek ; Mareš, Martin (advisor) ; Lokoč, Jakub (referee)
This thesis presents design and implementation of a data structure, which tries to combine advantages of both databases and regular data structures. Main advantages of databases we try to retain are data persistence through storing data on a hard disk and working with data using transactions which allows us parallel access without danger of inconsistency. From data structures we borrow the implementation as a library of functions and the aim on simplicity and storing data in memory. Our implementation is built around the concept of (software) transactional memory; all data are stored on hard drive as log of operations. 1
|
|
|
Integration of SAP HANA and SLT into a Company for Profitability Analysis Acceleration
Svitálek, Petr ; Dierzé, Lukáš (referee) ; Luhan, Jan (advisor)
The main purpose of this bachelor's thesis is to complete the given project to implement SAP HANA technology in the role of accelerator for ERP business system, specifically for CO-PA module. There is also basic theory of database systems included as well as description of SAP HANA and SLT technologies. Thanks to them, company should be able to quickly analyze internal financials and based on the given results flexibly respond by changing corporate structure or strategy.
|
|
|
SAP HANA Platform
Uhlíř, Michal ; Volf, Tomáš (referee) ; Zendulka, Jaroslav (advisor)
Tato práce pojednává o databázi pracující v paměti nazývané SAP HANA. Detailně popisuje architekturu a nové technologie, které tato databáze využívá. V další části se zabývá porovnáním rychlosti provedení vkládání a vybírání záznamů z databáze se stávající používanou relační databází MaxDB. Pro účely tohoto testování jsem vytvořil jednoduchou aplikaci v jazyce ABAP, která umožňuje testy provádět a zobrazuje jejich výsledky. Ty jsou shrnuty v poslední kapitole a ukazují SAP HANA jako jednoznačně rychlejší ve vybírání dat, avšak srovnatelnou, či pomalejší při vkládání dat do databáze. Přínos mé práce vidím v shrnutí podstatných změn, které s sebou data uložená v paměti přináší a názorné srovnání rychlosti provedení základních typů dotazů.
|
|
|
In-Memory Databases
Možucha, Jakub ; Volf, Tomáš (referee) ; Zendulka, Jaroslav (advisor)
Táto práca sa zaoberá databázami pracujúcimi v pamäti a tiež konceptmi, ktoré boli vyvinuté na vytvorenie takýchto systémov, pretože dáta sú v týchto databázach uložené v hlavnej pamäti, ktorá je schopná spracovať data niekoľkokrát rýchlejšie, ale je to súčasne nestabilné pamäťové medium. Na podloženie týchto konceptov je v práci zhrnutý vývoj databázových systémov od počiatku ich vývoja až do súčasnosti. Prvými databázovými typmi boli hierarchické a sieťové databázy, ktoré boli už v 70. rokoch 20. storočia nahradené prvými relačnými databázami ktorých vývoj trvá až do dnes a v súčastnosti sú zastúpené hlavne OLTP a OLAP systémami. Ďalej sú spomenuté objektové, objektovo-relačné a NoSQL databázy a spomenuté je tiež rozširovanie Big Dát a možnosti ich spracovania. Pre porozumenie uloženia dát v hlavnej pamäti je predstavená pamäťová hierarchia od registrov procesoru, cez cache a hlavnú pamäť až po pevné disky spolu s informáciami o latencii a stabilite týchto pamäťových médií. Ďalej sú spomenuté možnosti usporiadania dát v pamäti a je vysvetlené riadkové a stĺpcové usporiadanie dát spolu s možnosťami ich využitia pre čo najvyšší výkon pri spracovaní dát. V tejto sekcii sú spomenuté aj kompresné techniky, ktoré slúžia na čo najúspornejšie využitie priestoru hlavnej pamäti. V nasledujúcej sekcii sú uvedené postupy, ktoré zabezpečujú, že zmeny v týchto databázach sú persistentné aj napriek tomu, že databáza beží na nestabilnom pamäťovom médiu. Popri tradičných technikách zabezpečujúcich trvanlivosť zmien je predstavený koncept diferenciálnej vyrovnávacej pamäte do ktorej sa ukladajú všetky zmeny v a taktiež je popísaný proces spájania dát z tejto vyrovnávacej pamäti a dát z hlavného úložiska. V ďalšej sekcii práce je prehľad existujúcich databáz, ktoré pracujú v pamäti ako SAP HANA, Times Ten od Oracle ale aj hybridných systémov, ktoré pracujú primárne na disku, ale sú schopné pracovať aj v pamäti. Jedným z takýchto systémov je SQLite. Táto sekcia porovnáva jednotlivé systémy, hodnotí nakoľko využívajú koncepty predstavené v predchádzajúcich kapitolách, a na jej konci je tabuľka kde sú prehľadne zobrazené informácie o týchto systémoch. Ďalšie časti práce sa týkajú už samotného testovania výkonnosti týchto databáz. Zo začiatku sú popísané testovacie dáta pochádzajúce z DBLP databázy a spôsob ich získania a transformácie do použiteľnej formy pre testovanie. Ďalej je popísaná metodika testovania, ktorá sa deli na dve časti. Prvá časť porovnáva výkon databázy pracujúcej v disku s databázou pracujúcou v pamäti. Pre tento účel bola využitá databáza SQLite a možnosť spustenia databázy v pamäti. Druhá časť testovania sa zaoberá porovnaním výkonu riadkového a stĺpcového usporiadania dát v databáze pracujúcej v pamäti. Na tento účel bola využitá databáza SAP HANA, ktorá umožňuje ukladať dáta v oboch usporiadaniach. Výsledkom práce je analýza výsledkov, ktoré boli získané pomocou týchto testov.
|
guest ::
